創薬におけるAIの世界市場:提供別(ソフトウェア・サービス)、用途別(オンコロジー、感染症、神経疾患、希少疾患、代謝疾患、心血管疾患、その他)技術別(機械学習、その他)、薬剤タイプ別、エンドユーザー別(製薬・バイオテクノロジー企業、契約研究機関、学術・研究機関、その他)-産業分析、サイズ、シェア、成長、トレンド、予測、2021-2031年

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創薬におけるAI市場 – レポートの範囲

TMRのレポート「創薬におけるAIの世界市場」は、2021年から2031年までの予測期間における市場の指標について貴重な洞察を得るために、過去だけでなく現在の成長傾向や機会についても調査しています。当レポートでは、2020年を基準年、2031年を予測年として、2017年から2031年までの世界のAI in drug discovery市場の収益を提供しています。また、2021年から2031年までの世界のAIによる創薬市場の複合年間成長率(CAGR %)を提供しています。

本レポートは、広範な調査を経て作成されています。一次調査では、主要なオピニオンリーダー、業界リーダー、オピニオンメーカーへのインタビューを実施しました。二次調査では、主要企業の製品資料、年次報告書、プレスリリース、および関連文書を参照し、創薬におけるAI市場を把握しました。

二次調査には、インターネットソース、政府機関、ウェブサイト、業界団体の統計データも含まれています。アナリストは、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチを組み合わせて、世界の創薬におけるAI市場のさまざまな属性を調査しました。

本レポートでは、詳細なエグゼクティブサマリーと、調査対象となった様々なセグメントの成長挙動のスナップショットを掲載しています。さらに、このレポートでは、世界のAI創薬市場における競争力の変化についても明らかにしています。これらは、既存の市場関係者だけでなく、世界のAI創薬市場への参入に関心のある企業にとっても貴重なツールとなります。

本レポートでは、世界のAIによる創薬市場の競合状況を掘り下げています。世界のAI創薬市場で活動している主要プレイヤーを特定し、それぞれのプレイヤーを様々な属性の観点からプロファイリングしています。会社概要、財務状況、最近の開発状況、SWOTなど、世界のAI創薬市場のプレーヤーの属性を紹介しています。

薬物探索におけるAI市場レポートで回答された重要な質問

予測期間中のすべての地域におけるAI in drug discovery市場の売上/収益はどのくらいですか?
世界のAI in drug discovery市場における機会は何か?
市場の主要なドライバー、拘束力、脅威は何ですか?
予測期間中に最も速いCAGRで拡大するのはどの地域の市場ですか?
2031年に世界で最も高い収益を上げると予測される薬剤タイプのセグメントは?
予測期間中に最も高いCAGRで拡大するのはどのセグメントですか?
世界市場で活動しているさまざまな企業の市場での地位はどうなっていますか?

創薬におけるAI市場 – 調査目的と調査アプローチ

創薬におけるAIの世界市場に関する包括的なレポートは、概要から始まり、調査の範囲と目的を説明しています。本レポートでは、この調査の目的と、市場で活動している主要なベンダーや流通業者、製品の承認に関する規制のシナリオについて詳しく説明しています。

本レポートは、読みやすさを考慮して、各セクションをより細かく分割し、章立てでまとめられています。本レポートは、適切に散りばめられた包括的なグラフと表で構成されています。主要セグメントの実績値と予測値を絵で表現することで、読者に視覚的に訴えかけています。また、過去と予測期間終了時の主要セグメントの市場シェアを比較することができます。

レポートでは、世界の創薬におけるAI市場を、提供方法、技術、薬剤の種類、用途、エンドユーザー、地域の観点から分析しています。各基準での主要セグメントをじっくりと調査し、2031年末時点での各セグメントの市場シェアを示しています。このような貴重な洞察により、市場関係者は、世界のAI創薬市場への投資に向けて、十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。

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1. はじめに
1.1. 市場の定義と範囲
1.2. 市場のセグメント化
1.3. 主要な研究目的
1.4. リサーチハイライト
2. 前提条件と調査方法
3. エグゼクティブサマリー:創薬におけるAIの世界市場
4. 市場の概要
4.1. イントロダクション
4.1.1. 市場の紹介
4.1.2. 業界の進化・発展
4.2. 概要
4.3. 市場力学
4.3.1. ドライバー
4.3.2. 阻害要因
4.3.3. 機会
4.4. 世界の創薬におけるAI市場の分析と予測、2017-2031年
4.4.1. 市場収益予測(US$ Mn)
5. キーインサイト
5.1. 主要な業界イベント(合併、買収、パートナーシップなど)
5.2. 技術的進歩
5.3. COVID-19パンデミックの業界への影響(バリューチェーン、短期・中期・長期の影響)
6. 創薬におけるAIの世界市場分析・予測、提供別
6.1. 導入と定義
6.2. 主な調査結果/開発状況
6.3. 市場価値予測(提供物別)、2017-2031年
6.3.1. ソフトウェア
6.3.2. サービス
6.4. オファリング別の市場魅力度分析
7. 創薬におけるAIの世界市場分析・予測、技術別
7.1. 導入と定義
7.2. 主な調査結果/開発状況
7.3. 市場価値予測、テクノロジー別、2017-2031年
7.3.1. 機械学習
7.3.2. その他のテクノロジー
7.4. 市場魅力度分析(技術別
8. 創薬におけるAIの世界市場分析・予測:薬剤タイプ別
8.1. 導入と定義
8.2. 主な調査結果/開発状況
8.3. 市場価値予測、薬剤タイプ別、2017-2031年
8.3.1. 低分子化合物
8.3.2. 大分子
8.4. 市場魅力度分析(薬剤タイプ別
9. 世界の創薬AI市場分析・予測:アプリケーション別
9.1. 導入と定義
9.2. 主な調査結果/開発状況
9.3. 市場価値予測、アプリケーション別、2017-2031年
9.3.1. オンコロジー
9.3.2. 伝染病分野
9.3.3. 神経系疾患
9.3.4. 希少疾病
9.3.5. 代謝性疾患
9.3.6. 心血管疾患
9.3.7. その他
9.4. 市場魅力度分析、アプリケーション別
10. エンドユーザー別の創薬におけるAIの世界市場分析・予測
10.1. 導入と定義
10.2. 主な調査結果/開発状況
10.3. 市場価値予測、エンドユーザー別、2017-2031年
10.3.1. 製薬・バイオテクノロジー企業
10.3.2. 契約研究機関
10.3.3. 学者・研究者
10.3.4. その他
10.4. エンドユーザー別の市場魅力度分析
11. 世界の創薬AI市場分析・予測(地域別
11.1. 主な調査結果
11.2. 市場価値予測、地域別
11.2.1. 北アメリカ
11.2.2. 欧州
11.2.3. アジアパシフィック
11.2.4. ラテンアメリカ
11.2.5. 中近東・アフリカ
11.3. 市場魅力度分析(国/地域別
12. 北米の創薬におけるAI市場の分析と予測
12.1. はじめに
12.1.1. 主な調査結果
12.2. 市場価値予測、オファリング別、2017-2031年
12.2.1. ソフトウェア
12.2.2. サービス
12.3. 市場価値予測(技術別、2017-2031年
12.3.1. 機械学習
12.3.2. その他のテクノロジー
12.4. 市場価値予測、薬剤タイプ別、2017-2031年
12.4.1. 低分子化合物
12.4.2. 大分子
12.5. 市場価値予測、アプリケーション別、2017-2031年
12.5.1. オンコロジー
12.5.2. 伝染病分野
12.5.3. 神経学的疾患
12.5.4. 希少疾病
12.5.5. 代謝性疾患
12.5.6. 心血管疾患
12.5.7. その他
12.6. 市場価値予測、エンドユーザー別、2017-2031年
12.6.1. 製薬・バイオテクノロジー企業
12.6.2. 契約研究機関
12.6.3. 学者・研究者
12.6.4. その他
12.7. 市場価値予測、国別、2017-2031年
12.7.1. 米国(U.S.
12.7.2. カナダ
12.8. 市場魅力度分析
12.8.1. オファリング別
12.8.2. 技術別
12.8.3. 薬剤タイプ別
12.8.4. アプリケーション別
12.8.5. エンドユーザー別
12.8.6. 国別
13. 欧州の創薬におけるAI市場の分析と予測
13.1. はじめに
13.1.1. 主な調査結果
13.2. 市場価値予測(提供物別、2017-2031年
13.2.1. ソフトウェア
13.2.2. サービス
13.3. 市場価値予測(技術別、2017-2031年
13.3.1. 機械学習
13.3.2. その他のテクノロジー
13.4. 市場価値予測、薬剤タイプ別、2017-2031年
13.4.1. 低分子化合物
13.4.2. 大分子
13.5. 市場価値予測、アプリケーション別、2017-2031年
13.5.1. オンコロジー
13.5.2. 伝染病分野
13.5.3. 神経学的疾患
13.5.4. 希少疾病
13.5.5. 代謝性疾患
13.5.6. 心血管疾患
13.5.7. その他
13.6. 市場価値予測(エンドユーザー別、2017-2031年
13.6.1. 製薬・バイオテクノロジー企業
13.6.2. 契約研究機関
13.6.3. 学者・研究者
13.6.4. その他
13.7. 市場価値予測、国・サブリージョン別、2017-2031年
13.7.1. ドイツ
13.7.2. イギリス
13.7.3. フランス
13.7.4. イタリア
13.7.5. スペイン
13.7.6. その他のヨーロッパ諸国
13.8. 市場魅力度分析
13.8.1. オファリング別
13.8.2. 技術別
13.8.3. 薬剤タイプ別
13.8.4. アプリケーション別
13.8.5. エンドユーザー別
13.8.6. 国・地域別
14. アジア太平洋地域の創薬におけるAI市場の分析と予測
14.1. はじめに
14.1.1. 主な調査結果
14.2. 市場価値予測、オファリング別、2017-2031年
14.2.1. ソフトウェア
14.2.2. サービス
14.3. 市場価値予測(技術別、2017-2031年
14.3.1. 機械学習
14.3.2. その他のテクノロジー
14.4. 市場価値予測、薬剤タイプ別、2017-2031年
14.4.1. 低分子化合物
14.4.2. 大分子化合物
14.5. 市場価値予測、アプリケーション別、2017-2031年
14.5.1. オンコロジー
14.5.2. 伝染病領域
14.5.3. 神経系疾患
14.5.4. 希少疾病
14.5.5. 代謝性疾患
14.5.6. 心血管疾患
14.5.7. その他
14.6. 市場価値予測、エンドユーザー別、2017-2031年
14.6.1. 製薬・バイオテクノロジー企業
14.6.2. 契約研究機関
14.6.3. 学者・研究者
14.6.4. その他
14.7. 市場価値予測、国・サブリージョン別、2017-2031年
14.7.1. 日本
14.7.2. 中国
14.7.3. インド
14.7.4. オーストラリア、ニュージーランド
14.7.5. その他のアジア太平洋地域
14.8. 市場魅力度分析
14.8.1. オファリング別
14.8.2. 技術別
14.8.3. 薬剤タイプ別
14.8.4. アプリケーション別
14.8.5. エンドユーザー別
14.8.6. 国・地域別
15. ラテンアメリカの創薬におけるAI市場の分析と予測
15.1. はじめに
15.1.1. 主な調査結果
15.2. オファリング別の市場価値予測、2017-2031年
15.2.1. ソフトウェア
15.2.2. サービス
15.3. 市場価値予測(技術別、2017-2031年
15.3.1. 機械学習
15.3.2. その他のテクノロジー
15.4. 市場価値予測、薬剤タイプ別、2017-2031年
15.4.1. 低分子化合物
15.4.2. 大分子
15.5. 市場価値予測、アプリケーション別、2017-2031年
15.5.1. オンコロジー
15.5.2. 伝染病分野
15.5.3. 神経学的疾患
15.5.4. 希少疾病
15.5.5. 代謝性疾患
15.5.6. 心血管疾患
15.5.7. その他
15.6. 市場価値予測、エンドユーザー別、2017-2031年
15.6.1. 製薬・バイオテクノロジー企業
15.6.2. 契約研究機関
15.6.3. 学者・研究者
15.6.4. その他
15.7. 市場価値予測、国・サブリージョン別、2017-2031年
15.7.1. ブラジル
15.7.2. メキシコ
15.7.3. その他のラテンアメリカ
15.8. 市場魅力度分析
15.8.1. オファリング別
15.8.2. 技術別
15.8.3. 薬剤タイプ別
15.8.4. アプリケーション別
15.8.5. エンドユーザー別
15.8.6. 国・地域別
16. 中東・アフリカの創薬におけるAI市場の分析と予測
16.1. はじめに
16.1.1. 主な調査結果
16.2. 市場価値予測、オファリング別、2017-2031年
16.2.1. ソフトウェア
16.2.2. サービス
16.3. 市場価値予測、テクノロジー別、2017-2031年
16.3.1. 機械学習
16.3.2. その他のテクノロジー
16.4. 市場価値予測、薬剤タイプ別、2017-2031年
16.4.1. 低分子化合物
16.4.2. 大分子
16.5. 市場価値予測、アプリケーション別、2017-2031年
16.5.1. オンコロジー
16.5.2. 伝染病分野
16.5.3. 神経学的疾患
16.5.4. 希少疾病
16.5.5. 代謝性疾患
16.5.6. 心血管疾患
16.5.7. その他
16.6. 市場価値予測、エンドユーザー別、2017-2031年
16.6.1. 製薬・バイオテクノロジー企業
16.6.2. 契約研究機関
16.6.3. 学者・研究者
16.6.4. その他
16.7. 市場価値予測、国・サブリージョン別、2017-2031年
16.7.1. GCC諸国
16.7.2. 南アフリカ共和国
16.7.3. その他の中近東・アフリカ地域
16.8. 市場魅力度分析
16.8.1. オファリング別
16.8.2. 技術別
16.8.3. 薬剤タイプ別
16.8.4. アプリケーション別
16.8.5. エンドユーザー別
16.8.6. 国・地域別
17. 競争状況
17.1. 市場プレーヤー – 競合マトリックス(企業の階層別、規模別)
17.2. 市場シェア分析/ランキング(企業別、2020年
17.3. 企業プロファイル
17.3.1. Exscientia
17.3.1.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強み)
17.3.1.2. 会社の財務状況
17.3.1.3. 成長戦略
17.3.1.4. SWOT分析
17.3.2. GNSヘルスケア
17.3.2.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強み)
17.3.2.2. 会社の財務状況
17.3.2.3. 成長戦略
17.3.2.4. SWOT分析
17.3.3. クラウド・ファーマシューティカルズ社
17.3.3.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強さ)
17.3.3.2. 会社の財務状況
17.3.3.3. 成長戦略
17.3.3.4. SWOT分析
17.3.4. Benevolent AI
17.3.4.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強み)
17.3.4.2. 会社の財務状況
17.3.4.3. 成長戦略
17.3.4.4. SWOT分析
17.3.5. パスエーアイ社
17.3.5.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強み)
17.3.5.2. 会社の財務状況
17.3.5.3. 成長戦略
17.3.5.4. SWOT分析
17.3.6. ベルク・ヘルス
17.3.6.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強さ)
17.3.6.2. 会社の財務状況
17.3.6.3. 成長戦略
17.3.6.4. SWOT分析
17.3.7. アトムワイズ
17.3.7.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強み)
17.3.7.2. 会社の財務状況
17.3.7.3. 成長戦略
17.3.7.4. SWOT分析
17.3.8. インシトロ
17.3.8.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強み)
17.3.8.2. 会社の財務状況
17.3.8.3. 成長戦略
17.3.8.4. SWOT分析
17.3.9. サイクリカ
17.3.9.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強さ)
17.3.9.2. 会社の財務状況
17.3.9.3. 成長戦略
17.3.9.4. SWOT分析
17.3.10. BlackThorn Therapeutics
17.3.10.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強み) 17.3.10.2.
17.3.10.2. 会社の財務状況
17.3.10.3. 成長戦略
17.3.10.4. SWOT分析
17.3.11. インシリコメディスン
17.3.11.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強み)
17.3.11.2. 会社の財務状況
17.3.11.3. 成長戦略
17.3.11.4. SWOT分析
17.3.12. 注目すべきラボ
17.3.12.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強み)
17.3.12.2. 会社の財務状況
17.3.12.3. 成長戦略
17.3.12.4. SWOT分析
17.3.13. スタンディグム
17.3.13.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強さ)
17.3.13.2. 会社の財務状況
17.3.13.3. 成長戦略
17.3.13.4. SWOT分析
17.3.14. リカージョン・ファーマシューティカルズ
17.3.14.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強さ)
17.3.14.2. 会社の財務状況
17.3.14.3. 成長戦略
17.3.14.4. SWOT分析
17.3.15. バイオサイメトリックス(BioSymetrics
17.3.15.1. 会社概要(本社、事業セグメント、従業員の強さ)
17.3.15.2. 会社の財務状況
17.3.15.3. 成長戦略
17.3.15.4. SWOT分析

表の一覧

表01:創薬におけるAIの世界市場価値(US$ Mn)予測、オファリング別、2017-2031年

表02: 創薬におけるAIの世界市場価値(US$ Mn)予測、技術別、2017-2031年

表03:創薬におけるAIの世界市場価値(US$ Mn)予測、薬剤タイプ別、2017-2031年

表04:創薬におけるAIの世界市場価値(US$ Mn)予測、アプリケーション別、2017-2031年

表05:創薬におけるAIの世界市場価値(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2017-2031年

表06:世界の創薬AI市場価値(米ドル・マン)予測、地域別、2017-2031年

表07:北米の創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、国別、2017-2031年

表08:北米の創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、オファリング別、2017-2031年

表09:北米の創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、技術別、2017年~2031年

表10:北米の創薬におけるAI市場の売上高(US$ Mn)予測、薬剤タイプ別、2017-2031年

表11:北米の創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、アプリケーション別、2017年~2031年

表12:北米の創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2017-2031年

表13:欧州の創薬におけるAI市場の売上高(US$ Mn)予測、国・サブ地域別、2017-2031年

表14:欧州の創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、提供別、2017年~2031年

表15:ヨーロッパの創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、技術別、2017年~2031年

表16:欧州の創薬におけるAI市場の売上高(US$ Mn)予測、薬剤タイプ別、2017-2031年

表17:ヨーロッパの創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、アプリケーション別、2017-2031年

表18:ヨーロッパの創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2017-2031年

表19:アジア太平洋地域の創薬AI市場売上高(US$ Mn)予測、国・サブ地域別、2017-2031年

表20:アジア太平洋地域の創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、提供別、2017年~2031年

表21:アジア太平洋地域の創薬におけるAI市場の売上高(US$ Mn)予測、技術別、2017-2031年

表22:アジア太平洋地域の創薬におけるAI市場の売上高(US$ Mn)予測、薬剤タイプ別、2017-2031年

表23:アジア太平洋地域の創薬AI市場売上高(US$ Mn)予測、アプリケーション別、2017-2031年

表24:アジア太平洋地域の創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2017-2031年

表25: ラテンアメリカの創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、国・サブ地域別、2017-2031年

表26: ラテンアメリカの創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、提供別、2017-2031年

表27: ラテンアメリカの創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、技術別、2017年~2031年

表28: ラテンアメリカの創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、薬剤タイプ別、2017-2031年

表29: ラテンアメリカの創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、アプリケーション別、2017-2031年

表30: ラテンアメリカの創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2017-2031年

表31: 中東・アフリカの創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、国・地域別、2017-2031年

表32: 中東・アフリカの創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、提供別、2017年~2031年

表33: 中東・アフリカの創薬におけるAI市場の売上高(US$ Mn)予測、技術別、2017-2031年

表34: 中東・アフリカの創薬におけるAI市場の売上高(US$ Mn)予測、薬剤タイプ別、2017-2031年

表35: 中東・アフリカの創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、アプリケーション別、2017-2031年

表36: 中東・アフリカの創薬におけるAI市場の収益(US$ Mn)予測、エンドユーザー別、2017-2031年

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※当サイトのレポート紹介カバレッジ
■産業:医療、IT、電子、自動車、産業機械、建設、消費財、食品、化学、材料、エネルギー、金融、サービスなど多様
■地域:世界市場、アジア市場、中国市場、欧州市場、北米市場、中南米市場、中東市場、アフリカ市場など全世界
■レポート種類:市場動向、規模、占有率、トレンド、将来展望、未来予測、業界分析、産業分析、企業分析、事業機会分析、戦略提言など多様